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python+langchain实战粗暴入门
实战演练(1):基于AI的上市公司信息分析
第1讲：开张课、快速调用OpenAI
第2讲：链(chain)快速入门、prompt模板的快速入门
第3讲：输出解析器快速入门（str和json）
第4讲：模板使用快速入门、聊天模板
第5讲：对话记忆模式链（1）快速入门
第6讲：对话记忆模式链（2）记忆载体(各种memory)的使用
第7讲：对话记忆模式链（3）带自我总结的记忆对话用法
第8讲：实战演练(1):基于AI的上市公司信息分析
第9讲：实战演练: 抓取信息后分析总结上市公司近况
第10讲：langchain agent入门(1) 基本概念、创建tools的多种写法
第11讲：langchain agent入门(2) 定义输出解析器和模板
第12讲：langchain agent入门(3) 创建agent并执行
第13讲：langchain agent入门(4) 了解hub，拉取prompt
第14讲：补充: 向量搜索(1) Faiss入门、通义千问embedding
第15讲：补充: 向量搜索(2) 基于文档搜索、文档分割
第16讲：补充: 向量搜索(3) 向量数据库之Chroma快速使用
第17讲：向量数据库之qdrant快速集成(1) 插入数据
第18讲：向量数据库之qdrant快速集成(2) 搜索、如何相对精准搜索
第19讲：补充课：关于langchain表达式之RunnablePassthrough
第20讲：传说中的RAG是什么、基本代码写法
第21讲：rag学习(2)html抓取在线检索（初级）
第22讲：练手:分析金融(股票)数据(1)几个手法和技术要点
第23讲：langchain整合selenium4.x进行无头浏览器抓取
第24讲：结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(上)
第25讲：第24讲:结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(下)
第26讲：结合直聘网开发求职助手(2) 读取word、拆分自己的简历
第27讲：langchain集成智普免费AI的基本写法
第28讲：开发直聘网求职助手(3) 利用rag把自己的简历浓缩成50字精髓
第29讲：开发直聘网求职助手(4) 利用招聘需求自动编写简历(初步)
第30讲：开发AI求职助手(5) 利用搜索引擎增强rag能力
第31讲：本课程基础部分已经更完
课程讨论
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