老司机学python篇:第一季(基础速过、机器学习入门)pip的使用、安装虚拟环境(venv)、试玩爬虫相关库(beautiful soup)
- 第1讲：开张课、自我产生入门的能力、数据类型String、自定义函数
- 第2讲：学技术的套路、关键字参数、令人发指的list类型、range序列、map函数、class定义初步
- 第3讲：字符串的不可变性、类的私有属性、特殊属性、字典数据类型
- 第4讲：多版本python共存、模块、包的导入、locals()、globals()、sys.path的作用
- 第5讲：pip的使用、安装虚拟环境(venv)、试玩爬虫相关库(beautiful soup)
- 第6讲：读取文件、OS模块、is和==、异常初步、with as 语法处理异常
- 第7讲：初识urllib、读取基金网站html、字节、字符、二进制、保存html文件
- 第8讲：套路训练课:使用BeautifulSoup抓取基金代码、累计净值、元组
- 第9讲：入手pymysql、增删改查、日期格式化、基金数据抓取并入库
- 第10讲：入手ORM框架sqlalchemy和基本使用引导
- 第11讲：自动生成ORM实体类、抓取基金网站JS形式的数据、python执行JS并解析
- 第12讲：入手爬虫利器:phantomjs+selenium、自动填充文本框、自动点按钮
- 第13讲：利用phantomjs+selenium抓取基金网站JS生成的页面、python的装饰器、@property
- 第14讲：完整抓取基金网站N页JS生成的内容、多进程入门、分布式进程数据共享
- 第15讲：基金数据入库、简单统计、生成csv文件、入手pandas分析统计
- 第16讲：抓取基金明细数据、pandas分组、获取基金下跌次数最多的月份
- 第17讲：回过头学基础、pandas数据结构之Series、顺带学习NumPy、案例：简单抽奖奖池的生成
- 第18讲：回过头学基础、pandas数据结构之DataFrame入门、案例：基金指定月份同比数据对比
- 第19讲：案例训练:pandas在web中的辅助场景、删除重复评论、统计发帖数
- 第20讲：案例训练：pandas在web中的辅助场景、汇总消费数据、根据用户消费的钱划分等级
- 第21讲：pandas在web中的辅助场景、读取apache日志、分析访问最多的API、统计访问量最高的时段
- 第22讲：绘图包matplotlib入门(1):画直线、抛物线
- 第23讲：机器学习入门、sklearn入手、线性回归、案例：基金数据的预测
- 第24讲：机器学习入门之推荐算法(1):用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门
- 第25讲：机器学习入门之推荐算法(2):用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现相关功能
- 第26讲：用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现相关功能
- 第27讲：跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景、利用scipy实现相关功能
- 第28讲：UserBased和ItemBased使用场景区分、KNN(K最邻近)入门、帅哥和美女分类
- 第29讲：KNN入门(2)：用KNN找邻居、sklearn调用实现、趣学曼哈顿距离
- 第30讲：SKLearn+KNN+修正的余弦相似性:获取口味最相似的一批用户
- 第31讲：tf-idf入门、提取文本最佳关键字、文本分词、SkLearn实现和理论公式的区别
- 第32讲：贝叶斯公式入门理解、计算Java程序员的比例、垃圾邮件的判断基础
- 第33讲：朴素贝叶斯分类入门理解：判断我们到底要不要跳槽
- 第34讲：套路学习:sklearn实现最简单朴素贝叶斯文本分类(多项式模型)
- 第35讲：实战套路:sklearn利用搜狗新闻数据+朴素贝叶斯进行新闻分类、检查准确率
- 第36讲：[附加课]sklearn利用搜狗新闻数据+朴素贝叶斯进行新闻分类之增量学习
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