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数据挖掘前传之pandas速学基础篇
- 价 格: VIP课程
- 时 长: 8小时20分
- 难 易： 初级
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课程简介
本课程是为后面的数据挖掘、分析、机器学习做铺垫的基础引导速学课。旨在从基础角度帮助大家快速了解和掌握pandas。学习本课程需要有基本python语法基础和numpy矩阵知识。不适合零基础学员
课程大纲
- 第1讲:开张课、Series入门理解、简单取数、排序 试听
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开张课，我们首先了解下最基本的数据结构：Series
- 第2讲:Series学习(2):从csv文件读取的各种姿势、商品销量计算练习
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加快点步伐，不要扭扭捏捏在过于基础的概念上纠缠不清。今天我们要学习到从csv文件中读取数据
- 第3讲:DataFrame入门:取列数据、求和、loc函数
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今天我们开始学习pandas里面最重要的数据结构：dataframe。
- 第4讲:DataFrame入门:增加列、统计销售额、apply函数的应用
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今天我们学习如何增加列，并且学习重要函数apply
- 第5讲:DataFrame入门(4):排序、按销量计算商品排名
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今天我们来入门下排序。并且自动标出排名
- 第6讲:DataFrame入门(5):合并数据(join)、合并用户信息和积分表
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今天我们来学习数据的基本合并方式。
- 第7讲:DataFrame入门(6):修改列名、合并用户积分数据(merge)、 重置索引
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今天我们继续来学习数据的合并，并初步了解join和merge的区别
- 第8讲:DataFrame入门(7): 行数据合并(concat)、球员数据分组、去重
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今天我们继续来学习数据的合并，以及数据简单去重
- 第9讲:DataFrame入门(8): 多重索引取数据的各种姿势、slice、IndexSlice
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今天我们学习到多重索引的操作姿势
- 第10讲:日期处理学习(1):生成日期索引、"伪造"点击量报表
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这几节课我们来学习pandas对日期的处理。
- 第11讲:日期处理学习(2):读取apache原始日志、转换时间格式
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之前讲过读取json格式的日志，今天我们来讲一下读取apache的原始日志。并做初步的处理
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