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边学股票边学RUST(分析统计篇)
- 价 格: ￥3000
- 时 长: 5小时33分
- 难 易： 中高级
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课程大纲
- 第一章：热身章
- 第1讲:开张课、课程内容 、RUST读取 CSV文件 试听
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开张课，我们直奔主题。一边讲案例，一边给大家恶补知识点
- 第2讲:再看RUST迭代器（1）基本入门和使用
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上节课我们讲到对csv文件的迭代，今天我们来恶补下迭代器的使用
- 第3讲:再看RUST迭代器（2）迭代我们的业务Struct
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上节课讲到迭代器，那么我们来尝试 “胡搞”一个struct迭代
- 第4讲:再看RUST迭代器（3）迭代我们的业务Struct(引用迭代)
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在上节课的基础上我们优化下，完成引用迭代的写法
- 第5讲:再看RUST迭代器（4）迭代我们的业务Struct(into_iter)
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完成第三种迭代器的实现
- 第6讲:读取csv行情数据、并反序列化为struct数组 试听
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接着讲知识点，今天我们要完成行情数据反序列化的操作
- 第7讲:关于行情数据中的日期字段反序列化
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上节课我们是把日期当做字符串做了临时处理。这节课来讲下正经处理方式
- 第8讲:按交易日期排序、表格化输出行情列表 试听
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今天我们把行情数据以表格化的方式输出
- 第9讲:实现日内振幅的计算
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今天开始带有一些简单的金融知识（先从极其简单的开始）
- 第10讲:粗暴版:5日均线的计算(MA5)
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后面有专门的库来做。今天我们就是硬做的。主要为了体现原理
- 第11讲:粗暴版:同时计算20日均线(MA20)
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在计算MA5的同时计算MA20.依然是粗暴版
- 第12讲:根据条件过滤行情数据、传入闭包条件
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第一章最后一课，我们下周进入pandas对标
- 第二章:Pandas对标库Polars的基本应用
- 第13讲:最基本的代码、创建DataFrame 试听
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今天我们开始学习Polars。和pandas很像，但是有两种模式，我们先无脑入门，后面再讲第二种模式
- 第14讲:读取Csv文件、选择列、简单计算
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我们使用Polars来进行列的读取和简单计算
- 第15讲:计算日内振幅、DataFrame添加列
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第一章讲过，这一章我们使用polars来完成
- 第16讲:再次计算5日均值(上):窗口函数rolling
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之前我们是遍历硬干的。现在我们要用上窗口函数
- 第17讲:再次计算5日均值(下):完成
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上节课是原理。这节课 完整实现
- 第18讲:读取多股票数据、groupby入门学习 试听
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前面我们的数据是只有一个票，今天我们提供另外一份文件，读取多个股票
- 第19讲:关于lazy api的快速上手使用
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今天讲一下 polars lazy api 的使用
- 第20讲:根据条件过滤数据的 写法
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在lazy api的写法下 实现条件过滤
- 第21讲:穿插课: csv数据存入MySQL(1):第三方库的引入
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后面要把日K数据入库，先讲一下 mysql 库的使用
- 第22讲:csv数据存入MySQL(2):调用tokio异步任务、新增数据
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tokio在基础课程有单独章节
- 第23讲:csv数据存入MySQL(4):全局变量的用法
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今天说下全局变量的用法
- 第24讲:日K数据入库(1):拼凑SQL的方法（演示课）
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今天演示下SQL在RUST里怎么拼
- 第25讲:日K数据入库(2):进一步封装、测试数据入库 试听
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做个测试数据演示
- 第26讲:日K数据入库(3):分批插入mysql
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有了前面课时的基础，我们把日K数据分批插入数据库
- 第27讲:日K数据入库(4):计算MA5后 分批插入mysql 试听
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这节课我们演示如何计算完MA5后插入数据库
- 第28讲:日K数据入库(5):使用 tokio 任务异步插入日K数据
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使用tokio异步插入的基本手法
- 第三章:股票知识预热、量化技术指标篇（独立章节）
- 第29讲:基本概念、再说MA指标和简单买入规则
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进入第三章。本章节我们会嘴炮好多课时的股票前置知识，然后再进行量化指标计算。就容易理解的多
- 第30讲:K线红绿柱的含义、影线的由来
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本课时讲的是红绿柱 也叫蜡烛图。 在量化前端课程会写代码实现显示。本课时是讲概念
- 第31讲:影线之长下影线的看盘技巧
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上节课讲到影线， 这节课我们以长下影线为例，大概说一下技巧
- 第33讲:什么是支撑线、简单画线(1) 啥时候减仓？
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很多时候我们会听到画线这个词汇，今天我们做个最浅显的入门。以及画线到底有啥用
- 第34讲:补充课：股票解禁的概念、含义和技巧
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本课时来自一个同学的提问，今天我们单独做个补充课
- 第35讲:震荡趋势下的画线方法
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前面一节课我们演示的是有明显上升或下降趋势的画线，今天讲震荡趋势
- 第36讲:布林线入门（1）：概念、计算方法和看盘技巧
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今天我们讲布林线，后面要用代码画出来
- 第37讲:布林线入门(2)：rust写代码计算上轨值
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上面一节课我们讲了布林线的基操，今天讲一下怎么计算
- 第38讲:MACD指标入门(1) 概念和做短线和长线操作方法简单技巧
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今天开始我们来涉及一个重要指标 MACD。后面会讲怎么用代码算出来
- 第39讲:MACD指标入门(2) 使用ploars计算指数移动平均(EMA)值
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上节课我们讲完概念。这节课我们开始撸码，先从EMA开始
- 第40讲:补充课:MACD 金叉的概念和简单使用 试听
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我们讲一节课代码，会跟一些实际票操作方面的知识，希望大家喜欢
- 第41讲:MACD指标入门(3) 使用ploars计算离差值(DIF)
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今天依然是写代码，其实已经很简单了，算出DIF值
- 第42讲:MACD指标入门(4) 使用ploars计算平滑移动均线(DEA)
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整个MACD至此就算计算结束了。下周开始讲短线指标
- 第43讲:短线“神器”之KDJ指标入门
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前面的MACD是中线、中短线指标为主，今天我们开始入门KDJ，也是短线神器指标
- 第44讲:KDJ指标入门（2）代码计算RSV值
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上节课了解了概念后，今天我们用RUST来结算RSV值
- 第45讲:KDJ指标入门（3）代码计算K值
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今天我们来计算K值
- 第46讲:KDJ指标入门（4）代码计算J和D值
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有了前面几课时基础，今天计算J和D就很简单了
- 第47讲:强弱指标RSI 入门、公式和简单玩法
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前面我们学习了均线、MACD、KDJ，有了这些基础再学其他指标就很容易了。今天我们讲的是RSI指标
- 第48讲:用代码实现RSI指标的计算
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沿着上节课我们一把完成代码计算
- 第四章:RUST获取第三方平台行情数据
- 第49讲:第三方平台的行情数据接口、单元测试代码 试听
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今天我们应同学要求，介绍一个行情数据http方式获取
- 第50讲:hyper代码、调用接口数据获取日线数据(上)
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我们使用http的方式来调用
- 第51讲:hyper调用、调用接口获取行情数据(下)
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完成上节课的代码
- 第52讲:简单封装日K获取函数
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今天我们把前面课时的代码做封装，并专门写一个获取日K数据的函数
- 第53讲:初步实现日K数据抓取入库(演示课) 试听
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今天先做基本代码，后面要全量撸到数据库中
- 第54讲:日K数据抓取入库(2) 重复值处理
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批量插入处理重复值
- 第55讲:日K数据抓取入库(3) 完整抓取单票5年的日K数据
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今天我们完成基本的撸K线数据代码
- 第56讲:如何构建自己的股票池
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是一个嘴炮课。为后面正式写量化程序做铺垫
- 第57讲:全量或增量同步股票池日K数据
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有了前面课程的基础，今天我们来做个大量数据的同步代码
- 第58讲:把K线数据导出成CSV格式文件
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全部导出csv数据，供量化分析使用。有了这个大家可以自行撸数据了
- 第五章:简单量化策略（分析）实战
- 第59讲:什么是量化策略、最简单的均线找票代码 试听
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本课时进入第五章，我们来解释下什么是量化策略，并且从最基本的均线策略开始。
- 第60讲:MA20策略(2) 红柱判断和过滤
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我们花点时间写一个最简单的MA20策略。先从均线策略开始
- 第61讲:MA20策略(3) 用代码判断是否有上影线
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上节课我们仅仅判断了均线到达，今天用代码演示下上影线的判断
- 第62讲:MA20策略(4) 用代码判断下影线、判断均线越过状态
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承接上节课，今天我们来实现下影线的判断
- 第63讲:代码判断日K数据十字、T字图形
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今天我们来用代码判断日K数据中的十字和T字
- 第64讲:代码判断日K数据十字线、多空方有利判断
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承接上节课，我们把代码写完整
- 第65讲:双均线策略(1) 概念入门和基本玩法
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今天先讲玩法，下节课我们逐步用代码实现
- 第66讲:双均线策略(2) 代码实现最基本的均线策略 试听
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上节课我们讲了概念，这节课我们用代码做初步的实现，后面还需要大量完善
- 第67讲:双均线策略(3) 代码取出刚 金叉不久的数据
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在上节课基础上我们做改进，取出刚均线上穿不久的票
- 第68讲:双均线策略(4) 判断均线是否是向上趋势
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我们在过滤出符合双均线的数据时，同时还要判断走势。否则会被自己坑
- 第69讲:行业轮动策略(1) 基本概念和准备工作、AkShare获取行情数据
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今天开始讲行业轮动策略。先从概念和行情数据获取开始
- 本课程转向新的课程
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由于这个课程更的太长了，再加上数据源获取套路发生了变化。新课程在这
问:为什么有的课程会涨价?
答:课程刚开始更新时是比较便宜的，随着课时的增多会逐步涨到原价
问:课程价格是每节课都要这么多钱?
答:课程价格是指该课程下面所有课时的总价,
问:为啥有课程最后显示课时正在更新?
答:说明我们的讲师还在录制中
问:购买课程后能看多久?
答:终身在线观看
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